Il chip GPU incorporato, supporta algoritmi di deep learning, migliora efficacemente l'accuratezza di rilevamento, fornisce un rilevamento accurato della classificazione umana e del veicolo, supporta il collegamento di allarme sonoro e luminoso, quando viene generato un allarme, può attivare l'allarme sonoro di collegamento e lampeggiamento della luce bianca, supporta l'intrusione del filo di scatto, l'intrusione dell'area, il movimento rapido (tutti e tre supportano la classificazione umana e del veicolo e il rilevamento accurato), l'uscita degli oggetti, lo spostamento degli oggetti, il rilevamento vagante, la raccolta del personale, il rilevamento di parcheggio, la mappa termica adotta un sensore di immagine CMOS ad alte prestazioni da 2 milioni di pixel 1/2,8 pollici, un buon effetto di luce bassa, un'elevata nitidezza dell'immagine 2 milioni (1920 × 1080) @ 25fps immagine in tempo reale, supporta la codifica H.265, l'alto rapporto di compressione, realizza trasmissione ultra-bassa bit, built-in alta efficienza della luce a infrarossi e la massima distanza di riempimento della luce bianca, 80 metri Riduzione del rumore 3D, forte soppressione della luce, compensazione della retroilluminazione, watermarking digitale, adatto per diversi ambienti di monitoraggio, supporto ROI, SVC，SMART H.264/H.265， Filtro pre frame, codifica flessibile, adatto a diverse larghezze di banda e ambienti di archiviazione, supporta allarme 2 in 2 out, audio 1 in 1 out, 256G Micro SD supporta l'alimentazione DC12V, conveniente per l'installazione ingegneristica, supporta il livello di protezione IP67